Om utbildningen

AI är en av vår tids mest transformativa teknologier - men att bygga säkra, robusta och etiska AI-lösningar kräver mer än algoritmer. Framför allt behövs ett systematiskt och strukturerat arbetssätt för mjukvaruutveckling. AI- och ML-system skiljer sig från traditionell mjukvara; de formas både av kod och data och kan förändras över tid. Detta skapar nya krav på kvalitetssäkring, versionshantering, testning och drift - och kräver nya sätt att kombinera data science, AI och mjukvaruutveckling (software engineering).

Det här masterprogrammet är utformat kring just den kombinationen. Det ges i nära samarbete med Jönköping AI Lab och ledande företagspartner, vilket säkerställer en stark koppling till både den senaste forskningen och industrins behov.

År 1 - Grundläggande AI och programvaruteknik

Under det första året följer du två parallella spår:

• AI och data science: Kurser i data science, maskininlärning och deep learning ger dig teoretisk och praktisk förståelse för algoritmer, modellering och användning av stora datamängder.
• Programvaruteknik för AI-system: Kurser som Developing AI-enabled systems, AI systems in production och Research methods in SE4AI ger dig principer, verktyg och metoder för att utveckla AI/ML-system genom hela deras livscykel.

Du stärker också dina färdigheter i Python-programmering och inom matematik för intelligenta system - en solid grund för avancerad AI-utveckling.

År 2 - Integration och specialisering

Under det andra året kombineras de två spåren i en avancerad fördjupning i software engineering och mjukvaruteknik för AI-system. Du läser kurser som Advanced Software Engineering for AI, Developing LLM-enabled systems och State-of-the-art in SE4AI.

Du får också välja en valbar kurs - antingen ett projekt där du praktiskt utvecklar och utvärderar AI-drivna system, eller en praktikperiod på ett partnerföretag där du omsätter dina kunskaper i en professionell miljö.

Det sista halvåret ägnas åt ett masterexamensarbete på 30 hp inom programvaruteknik för AI, ofta i samarbete med industri eller forskargrupper.

Det här lär du dig

Under utbildningen kommer du att utveckla din förmåga att:

• utveckla och driftsätta skalbara AI-/ML-system,
• designa och utveckla pipelines innehållande data, kod och modeller,
• förstå och implementera algoritmer för maskininlärning deep learning, Large Language Models (LLM) och agentbaserade system,
• tillämpa den senaste forskning inom AI-drivna mjukvarusystem,
• reflektera kritiskt kring ansvarsfull och trovärdig AI, inklusive aspekter som rättvisa, transparens och etik.

Karriärmöjligheter

Efter examen är du väl förberedd för specialistroller inom ett av världens snabbast växande och mest internationella områden. Du kan till exempel arbeta som AI Engineer eller Machine Learning Engineer med fokus på att bygga och optimera intelligenta system, eller som AI Solutions Architect eller Software Architect med ansvar för att designa och integrera AI i komplexa mjukvarulösningar.

Andra möjliga karriärvägar är Data Scientist eller Data Engineer med inriktning på analys och modellering, eller MLOps Engineer med ansvar för pipelines och drift. Det finns också goda möjligheter att avancera till mer strategiska roller, som Technical Product Manager med AI-inriktning eller Chief AI Officer.

För dig som siktar på en karriär inom forskning ger programmet en stark grund för doktorandstudier inom datavetenskap och AI, och därmed möjligheten att bidra till utvecklingen av nästa generations AI-lösningar.