Doktor i nationalekonomi; forskar om regionala förutsättningar för ekonomisk utveckling, gillar att resa och upptäcka nya platser.
Ett segregerat Sverige? – del 2
I mitt blogginlägg förra veckan visade jag att Sverige har blivit ett allt mer segregerat land över de två senaste decennierna. Individer med utländsk bakgrund och individer med inhemsk bakgrund bor i allt större utsträckning i olika områden inom regioner. Det finns dock stora regionala skillnader, där vissa regioner karaktäriseras av en hög grad av segregering medan andra knappt ser någon segregation överhuvudtaget. Liksom i tidigare inlägg beräknar jag segregation med hjälp av det så kallade olikhetsindexet, vilket mäter hur stor andel av befolkningen med utländsk bakgrund som måste flytta till en annan del av regionen för att uppnå samma geografiska fördelning som befolkningen med inhemsk bakgrund.
Kartan och tabellen nedan ger en översikt över graden av segregation i Sveriges arbetsmarknadsregioner (FA93) 2011 (vilket är det sista året jag har data för). Ett högre värde på olikhetsindexet innebär en högre grad av segregation.
Tabellen visar att Södertälje är den region som har den största skillnaden i den inom-regionala geografiska fördelningen av individer med inhemsk bakgrund och individer med utländsk bakgrund. Nästan 40 procent av Södertäljes befolkning med utländsk bakgrund behöver flytta till ett annat område inom regionen för att uppnå samma fördelning som befolkningen med inhemsk bakgrund.
Ytterligare fem regioner, Malmö, Linköping, Göteborg, Trollhättan och Karlskrona, har ett segregationsindex på över 0,3. I 30 regioner är segregationen så pass kraftig att minst en femtedel av individerna med utländsk bakgrund behöver omlokalisera sig för att den geografiska integrationen ska vara total. Viktigt att poängtera här är att jag inte förespråkar att individer med utländsk bakgrund genast ska packa sina tillhörigheter och flytta till en annan plats i regionen (och inte heller att de med inhemsk bakgrund ska göra det). Jag argumenterar inte heller för att ett olikhetsindex på noll nödvändigtvis är optimalt.
Att bo i samma område som människor med liknande bakgrund kan skapa trygghet i vardagen, vilket kan minska socialt utanförskapet och ohälsa, och underlätta integrationen i samhället i övrigt genom att man kan dra nytta av varandras erfarenheter. För politiker och andra beslutsfattare kan dock bilden av hur segregationen ser ut i regionen, och framförallt hur förändringen av segregationen ser ut (vilket jag återkommer till nästa vecka), utgöra en viktig aspekt för regional utveckling och stadsplanering.
Segregation inte bara i storstadsregioner.
Tabellen visar även att segregation inte enbart är ett storstadsfenomen. Visst är det så att de befolkningstäta regionerna till största del finns med i övre halvan av listan, men också flertalet mindre regioner visar sig ha en hög grad av segregation. Dessutom hamnar Stockholm först på plats 13, efter långt mycket mindre regioner som Trollhättan, Karlskrona och Borås. Både kartan och tabellen visar dock att regioner i norra Sverige är överrepresenterade i nedre halvan av listan, särskilt befolkningsmässigt små regioner. Dessa regioner karaktäriseras av en relativt låg befolkningsandel med utländsk bakgrund. Dessutom har de få församlingar, Arjeplog, Arvidsjaur, Vilhelmina och Överkalix har bara en var, vilket innebär att det inte är möjligt att räkna ut ett olikhetsindex för dem.
Nästa vecka kommer jag alltså att visa på regionala skillnader i förändringen av segregation mellan 1990 och 2011. Vilka regioner har sett den största ökningen? Detta ger en lite mer nyanserad bild än den som presenterades för Sverige som helhet i mitt blogginlägg förra veckan.
Övriga bloggposter på temat segregation:
Karlshamn sticker ut i ett allt mer segregerat Sverige.
Segregation och sysselsättning
Toppen (och botten) i segregationsligan. Karlshamn sticker ut.
Region | Olikhetsindex | Region | Olikhetsindex | ||
1 | Södertälje | 0,3924 | 48 | Stenungsund | 0,1564 |
2 | Malmö | 0,3493 | 49 | Ljungby | 0,1563 |
3 | Linköping | 0,3439 | 50 | Härjedalen | 0,1548 |
4 | Göteborg | 0,3371 | 51 | Årjäng | 0,1546 |
5 | Trollhättan | 0,3234 | 52 | Alingsås | 0,1542 |
6 | Karlskrona | 0,3165 | 53 | Vimmerby | 0,1522 |
7 | Kristianstad | 0,2983 | 54 | Luleå | 0,1514 |
8 | Jönköping | 0,294 | 55 | Gotland | 0,1513 |
9 | Norrköping | 0,2858 | 56 | Pajala | 0,1436 |
10 | Halmstad | 0,2723 | 57 | Älmhult | 0,1422 |
11 | Helsingborg | 0,2714 | 58 | Nyköping | 0,1364 |
12 | Borås | 0,2708 | 59 | Kramfors | 0,1243 |
13 | Stockholm | 0,2697 | 60 | Övertorneå | 0,118 |
14 | Örebro | 0,2596 | 61 | Ystad | 0,1168 |
15 | Växjö | 0,2586 | 62 | Torsby | 0,1137 |
16 | Lidköping | 0,2567 | 63 | Sollefteå | 0,1117 |
17 | Kalmar | 0,2478 | 64 | Östersund | 0,1112 |
18 | Karlshamn | 0,2476 | 65 | Eda | 0,1106 |
19 | Strömstad | 0,2466 | 66 | Avesta | 0,1071 |
20 | Skövde | 0,2331 | 67 | Tranås | 0,092 |
21 | Uppsala | 0,2287 | 68 | Sölvesborg | 0,0913 |
22 | Katrineholm | 0,2281 | 69 | Västervik | 0,089 |
23 | Umeå | 0,2279 | 70 | Hällefors | 0,0858 |
24 | Uddevalla | 0,2215 | 71 | Bengtsfors | 0,083 |
25 | Mariestad | 0,2181 | 72 | Mora | 0,0827 |
26 | Gislaved | 0,2079 | 73 | Säffle | 0,0825 |
27 | Västerås | 0,2049 | 74 | Jokkmokk | 0,0807 |
28 | Falun/Borlänge | 0,2028 | 75 | Ludvika | 0,0799 |
29 | Örnsköldsvik | 0,2025 | 76 | Haparanda | 0,0785 |
30 | Sandviken | 0,2023 | 77 | Skellefteå | 0,077 |
31 | Motala | 0,1925 | 78 | Storuman | 0,0569 |
32 | Oskarshamn | 0,1882 | 79 | Lycksele | 0,0557 |
33 | Köping | 0,1867 | 80 | Malung | 0,0516 |
34 | Eskilstuna | 0,1831 | 81 | Sorsele | 0,0488 |
35 | Värnamo | 0,1796 | 82 | Karlskoga | 0,0439 |
36 | Nässjö | 0,1738 | 83 | Vansbro | 0,0433 |
37 | Gävle | 0,1735 | 84 | Hagfors | 0,0337 |
38 | Mjölby | 0,1729 | 85 | Åsele | 0,0306 |
39 | Nybro | 0,1678 | 86 | Filipstad | 0,0281 |
40 | Fagersta | 0,1668 | 87 | Gällivare | 0,027 |
41 | Ljusdal | 0,1649 | 88 | Dorotea | 0,0245 |
42 | Söderhamn | 0,1643 | 89 | Kiruna | 0,021 |
43 | Hudiksvall | 0,1635 | Arjeplog | . | |
44 | Bollnäs | 0,1634 | Arvidsjaur | . | |
45 | Vetlanda | 0,1633 | Vilhelmina | . | |
46 | Sundsvall | 0,1584 | Överkalix | . | |
47 | Karlstad | 0,1575 |
Detta är en bloggtext. Det är skribenten som står för åsikterna som förs fram i texten, inte Jönköping University.